Mit Hilfe einer integrierten künstlichen Intelligenz (KI) erkennt die App bereits via Fotos den Cercosporabefall von Pflanzen und trifft über einen Algorithmus eine Vorhersage, wie die Entwicklung der Krankheit innerhalb der nächsten 14 Tagen sein wird. Diese Bilderkennung wird nun durch eine Kooperation mit der Südzucker AG und deren verbundenen Unternehmen in Frankreich (SLS), Polen (SZ Polska) Moldawien (SZ Moldawien) sowie einigen Arbeitsgemeinschaften der entsprechenden Landesverbänden der Zuckerrübenanbauer weiter präzisiert, um noch exaktere Aussagen zur Befallsintensität zu treffen. Hierzu wurden in diesem Jahr europaweit über den gesamten Monitoringzeitraum Bilder von Einzelblättern der Zuckerrübe gemacht und mit Boniturnoten versehen. Alle Beteiligte gehen davon aus, dass dieses digitale Werkzeug in Zukunft einen effizienten Beitrag zur Bekämpfung von Blattkrankheiten leisten kann.
Mit BeetControl ist man unabhängig auf dem Feld unterwegs und kann sich zu jeder Zeit eine Antwort geben lassen zum Zustand des Rübenbestandes. Auch Push-Messages können empfangen werden, wenn im unmittelbaren Umkreis des Benutzers auf dem Feld eines anderen Landwirts der Schwellenwert überschritten wurde. Die Smartphone App ist eine digitale Alternative für die traditionelle Blattrupfmethode und wird darüber hinaus durch die Verrechnung von Wettervorhersagedaten zuverlässige Prognosen zur Entwicklung der Krankheit in den nächsten 14 Tagen liefern.
BeetControl wird bereits weiterentwickelt und wird bald auch weitere Blattkrankheiten diagnostizieren, wie beispielsweise Mehltau, Rost und Ramularia.
